滋賀大学 総合型選抜の対策。経済学部は検定で出願し、データサイエンス学部は無料のオンライン講座から始まる
滋賀大学の総合型選抜(経済学部【資格・検定型】30名、データサイエンス学部Ⅰ【オンライン講座受講型】40名・Ⅱ【実績評価型】若干名)を、2027年度の学生募集要項から整理しました。出願資格になる検定、MOOC受講と課題レポート、総合問題、共通テスト610点の基準まで解説します。滋賀医科大学に総合型選抜がないことも確認しています。
滋賀大学データサイエンス学部の総合型選抜Ⅰは、出願の前にオンライン講座を受講することが条件です。
講座名は「高校生のためのデータサイエンス入門」。JMOOCの公認プラットフォームgaccoで配信され、登録も受講も無料。受講期間は2026年6月19日から9月25日までです。
講座を見たうえで、大学が指定する課題についてレポートを書きます。2027年度の課題は、「格差」に関するデータを講座で紹介されたサイトなどから入手し、講座で説明された手法で分析して、結果を考察するというもの。データの出典もレポートに書く必要があります。
夏休みに無料の講座を受けて、自分でデータを取ってきて分析する。それがそのまま出願書類になります。
一方、同じ滋賀大学でも経済学部の総合型選抜は、全商検定の1級を7種目以上、日商簿記1級、税理士試験の簿記論・財務諸表論といった資格・検定が出願資格です。
この記事は、公開されている2027年度(令和9年度)総合型選抜 学生募集要項の記載をもとに構造を整理したものです。
必ず最新の募集要項で確認してください。日程・募集人員・出願要件は年度によって変わります。この記事は考え方を示すもので、要項の代わりにはなりません。 出典:滋賀大学 大学案内・学生募集要項/令和9年度 総合型選抜 学生募集要項(PDF)/データサイエンス学部 総合型選抜Ⅰ レポート課題(PDF)
滋賀大学の総合型選抜は3種類
| 学部 | 選抜 | 募集人員 | 共通テスト |
|---|---|---|---|
| 経済学部 | 総合型選抜【資格・検定型】 | 30名 | なし |
| データサイエンス学部 | 総合型選抜Ⅰ【オンライン講座受講型】 | 一般枠20名・女子枠20名 | なし |
| データサイエンス学部 | 総合型選抜Ⅱ【実績評価型】 | 若干名 | あり(610点以上) |
データサイエンス学部はⅠとⅡを合わせて40名の募集で、すべての区分に併願できます(Ⅰの一般枠と女子枠の併願は不可)。ⅠとⅡの両方で第2次選考に合格した場合は、Ⅰの合格者として扱われます。
教育学部には総合型選抜がありません。教育学部の推薦系の入試は、学校推薦型選抜(地域枠・一般枠・特技枠)です。
経済学部【資格・検定型】——出願資格そのものが検定
出願資格
令和7年4月1日〜令和9年3月31日に高校を卒業(見込み)した人などで、次のいずれかを満たす人です。
| 資格 | 条件 |
|---|---|
| 国際バカロレア | フルディプロマ取得済みでスコア32点以上、または取得見込みで予測スコア32点以上 |
| 全商(全国商業高等学校協会)検定 | 対象9種目のうち、英語検定試験1級を必ず含めて7種目以上に合格 |
| 日商簿記検定 | 1級に合格 |
| 税理士試験 | 会計学科目の簿記論か財務諸表論のいずれかに合格 |
| 全経簿記能力検定 | 上級に合格 |
全商検定の対象9種目は、ビジネス計算実務(そろばん)、ビジネス計算実務(電卓)、簿記実務、ビジネス文書実務、英語(必須)、情報処理(プログラミング部門)、情報処理(ビジネス情報部門)、商業経済の各1級と、財務諸表分析・財務会計・管理会計の区分です。
商業科の生徒が高校3年間で積み上げた検定が、そのまま出願資格になる設計です。
国際バカロレアの予測スコアで出願して合格した場合は条件付き合格となり、2027年3月31日までにフルディプロマと32点以上のスコアを取得できなければ、合格が取り消されます。
追加の検定は加点される
出願資格に必要な分に加えて、上の表の検定を追加で持っていれば、一部の評価項目で加点されます。たとえば全商検定7種目で出願して8種目目にも合格している、日商簿記1級に加えて全商検定も持っている、といった場合です。日商簿記1級の最優秀者表彰や、全経上級の成績優秀者表彰も提出できます。
逆に、英検や全商のビジネスコミュニケーション検定、部活動などの表彰は加点の対象外です(活動報告書に書くことはできます)。
選考は面接1回、300点
| 日程 | 内容 |
|---|---|
| 出願 | 9月24日〜29日16時必着(ネット登録と検定料の支払いは9月17日から) |
| 10月10日(土) | 個人面接(10:00〜16:00予定、彦根キャンパス)。配点300点(出願書類の評価を含む) |
| 合格発表 | 11月2日(月)13時 |
| 入学手続 | 2027年2月16日(郵送必着) |
共通テストは課さず、調査書・志望理由書・活動報告書などにもとづく個人面接で選考します。重視されるのは、資格や検定で得た知識・技能と、それを得る過程で身につけた思考力や判断力です。
志望理由書と活動報告書は、それぞれ大学指定のWord様式でA4用紙1枚(両面)。自筆でもかまいません。
前年度(令和8年度)の合格者の総合得点は、300点満点で平均223.5点、最高260点、最低187点でした。合格者には入学前教育があります。
データサイエンス学部 総合型選抜Ⅰ【オンライン講座受講型】
出願資格と日程
令和7年4月1日〜令和9年3月31日に高校を卒業(見込み)した人で、データサイエンスを学ぶ強い意志をもち、合格したら入学を確約できる人。女子枠はこの条件を満たす女子で、女子は一般枠と女子枠のどちらか一方に出願できます。
| 日程 | |
|---|---|
| 講座の受講期間 | 6月19日〜9月25日 |
| 出願 | 9月1日〜7日16時必着(ネット登録と支払いは8月25日から) |
| 第1次選考(総合問題) | 9月26日(土)10:30〜12:00、彦根キャンパス |
| 第1次選考 合格発表 | 10月2日(金)13時 |
| 第2次選考(面接) | 10月10日(土) |
| 合格発表 | 11月2日(月)13時 |
出願書類
| 書類 | 内容 |
|---|---|
| 志望理由書 | データサイエンス学部を志望する理由、身につけたいこと、それを将来どう役立てたいか。A4で1ページ |
| 課題レポート | 講座を視聴したうえで、大学が指定する課題(2027年度は「格差」に関するデータの分析と考察)をA4で2ページ(1枚に両面印刷) |
| 取得資格の合格証の写し | 該当者のみ |
第1次選考——書類と総合問題
| 一般枠 | 女子枠 | |
|---|---|---|
| 書類(志望理由書・課題レポート) | 100 | 100 |
| 調査書の全体の学習成績の状況 | 参考にする | 10倍して得点化(50点) |
| 総合問題 | 100 | 100 |
| 合計 | 200 | 250 |
総合問題は、データや図表を含む資料を読み、設問に答えたり論述したりする試験です。資料や設問には英文や数式が含まれることがあります。令和8年度の総合問題は、大学サイトの「学部入試の試験問題」のページで公開されています(解答例は一般選抜のみ掲載)。
加点の対象になる資格は、統計検定3級以上(S・A評価ならさらに5点。準1級以上を除く)、品質管理検定3級以上、情報処理技術者試験、全商の情報処理検定1級、全商の簿記実務検定1級、日商簿記2級以上。加点は30点が上限で、加点を含めても第1次選考の満点を超えることはありません。
そして、第1次選考の得点が70%以下の人は、定員に関係なく不合格とすることがあると明記されています。
第2次選考——講座の中身を口頭で問われる
個人面接(講座の内容に関する口頭試問を含む)を1人15分程度。配点は100点で、第1次選考の結果と合わせて判定します。面接の得点が70%以下でも、不合格とすることがあります。
面接は対面かオンライン(Zoom)かを出願時に選べます。選択は志望理由書の所定の欄に書き、出願後は変更できません。
前年度(令和8年度)の第1次選考合格者の成績は、一般枠が200点満点で平均142.5点(最高188・最低125)、女子枠が250点満点で平均178.7点(最高225・最低152)でした。
合格者には、高校数学(数学Ⅰ・Ⅱ・A・B・C)の復習などの入学前教育があります。
データサイエンス学部 総合型選抜Ⅱ【実績評価型】
全国規模のデータ分析やプログラミングのコンペティションなどに参加した経験がある人を対象にした選抜です。募集は若干名で、共通テストが最終関門になります。
出願資格と書類
令和7年4月1日〜令和9年3月31日に高校を卒業(見込み)した人で、データサイエンスを学ぶ強い意志をもち、共通テストで指定の教科・科目を受験する人。合格したら入学を確約することが条件です。出願(9月1日〜7日)と第2次選考の面接(10月10日)の日程はⅠと同じです。
| 書類 | 内容 |
|---|---|
| 志望理由書 | Ⅰと同じ(A4で1ページ) |
| 実績報告レポート | 全国規模のデータ分析やプログラミングのコンペティションなどに参加した内容をA4で2ページ(1枚に両面印刷) |
| 取得資格の合格証の写し | 該当者のみ(加点対象はⅠと同じ) |
要項には、対象になるコンペティションの例が挙がっています。統計グラフ全国コンクール、地方創生☆政策アイデアコンテスト、データビジネス創造コンテスト、スーパーサイエンスハイスクール(SSH)の成果発表会、マスフェスタ、日本統計学会のスポーツデータ解析コンペティション、情報処理学会の中高生向けコンテストなど。あくまで例で、ほかの大会でもかまいません。
「全国規模」の意味も説明されています。成績審査の対象が特定の地域の参加者に限られていないこと。世界大会やアジア大会も含まれ、地域予選を通過していなくても、この条件に当てはまる大会に参加していれば対象になります。
入賞していなくても、参加した経験があれば出願できるということです。
選考は3段階
| 段階 | 内容 | 配点 |
|---|---|---|
| 第1次選考 | 書類(志望理由書・実績報告レポート)+資格加点(上限30点)。調査書は参考 | 100 |
| 第2次選考(10月10日) | 実績報告レポートの内容に関する口頭試問を含む個人面接、1人30分程度。第1次選考の得点と合わせて判定 | 面接100+1次100=200 |
| 最終選考(2027年2月10日発表) | 第2次選考の合格者のうち、共通テストの指定科目の合計が1,000点満点で610点以上の人を合格とする | — |
第2次選考に合格したら、12月25日までに共通テストの成績請求チケットを提出します。出さなければ合格者としての権利を失います。
共通テストの配点は、国語200、数学Ⅰ・A 100、数学Ⅱ・B・C 100、地理歴史・公民と理科から合わせて300、外国語200、情報Ⅰ 100の合計1,000点。英語はリーディングとリスニングを4対1で換算します。
610点は約6割。第2次選考まで通っていれば、あとは順位ではなく、この基準を超えるかどうかです。
滋賀医科大学には総合型選抜がない
同じ滋賀県の国立大学である滋賀医科大学は、総合型選抜を実施していません。学部入試の募集要項のページに載っているのは、学校推薦型選抜、一般選抜、医学科第2年次学士編入学です。令和8年度の入学者選抜要項と令和9年度の学校推薦型選抜の募集要項にも、総合型選抜の区分はありません。
どこから手をつけるか
データサイエンス学部Ⅰを考えているなら、講座の受講を夏休みに入る前に始めてください。
受講期間は9月25日までですが、課題レポートは出願書類として9月7日必着で提出します。つまり実質の締切は9月初めです。講座を見て、データを探し、分析して、A4で2ページにまとめる。これを夏休みの後半だけでやろうとすると、分析の試行錯誤をする時間がなくなります。
課題レポートにはデータの出典を書く必要があります。どこから取ったデータなのか、なぜそのデータを選んだのかを説明できるようにしておくと、第2次選考の口頭試問でも役立ちます。公的なデータの探し方は探究で一次情報にあたる方法が参考になります。
総合問題は、令和8年度の問題が大学サイトで公開されています。時間を測って解き、資料から何を読み取れば答えになるのかを確認してください。英文や数式が含まれることがあるので、英語の資料読解と、グラフや表の読み取りを並行して練習しましょう。
Ⅱを考えているなら、共通テスト610点を本気で目標にすることです。第2次選考まで通っても、共通テストで届かなければ合格になりません。コンペの経験があるからと、共通テストの準備を後回しにしないでください。
経済学部は、出願資格の検定がすべてです。全商検定なら英語検定試験1級を含む7種目が必要なので、2年生の終わりまでに何種目合格しているかを数えて、3年生の検定日程と照らし合わせてください。面接では、検定を取る過程で何を考え、どう工夫したかを聞かれることになります。
まとめ
- 滋賀大学の総合型選抜は、経済学部【資格・検定型】30名、データサイエンス学部Ⅰ【オンライン講座受講型】一般枠20名・女子枠20名、Ⅱ【実績評価型】若干名。教育学部にはない
- 経済学部は、全商検定7種目以上(英語1級必須)、日商簿記1級、税理士試験の簿記論か財務諸表論、全経簿記上級、国際バカロレア32点以上のいずれかが出願資格
- 経済学部の選考は10月10日の個人面接(300点、書類の評価を含む)。追加の検定は加点される
- データサイエンス学部Ⅰは、gaccoの無料講座「高校生のためのデータサイエンス入門」の受講が前提。2027年度の課題レポートは「格差」に関するデータの分析
- Ⅰの第1次選考は書類100点+総合問題100点(女子枠は調査書50点も加算)。得点70%以下は不合格になりうる
- Ⅰの第2次選考は講座の内容に関する口頭試問を含む15分程度の面接で、対面かオンラインを選べる
- Ⅱは全国規模のコンペなどへの参加経験が対象で、入賞は不要。30分程度の面接のあと、共通テスト610点以上で最終合格
- 滋賀医科大学は総合型選抜を実施していない
近畿の国立大学の総合型選抜は、京都工芸繊維大学 ダビンチ入試、奈良女子大学 探究力入試「Q」、京都大学 特色入試の記事でも扱っています。情報・データ系の小論文の傾向は情報・理工学部の小論文、経済学部の小論文は経済学部の小論文にまとめました。私立の併願先を探すなら立命館大学のAO選抜も参考になります。