甲南大学 小論文の過去問（2027年度）解答例と解説

甲南大学知能情報学部の、2027年度 公募制推薦【AO型】女子特別推薦方式の小論文（2026年10月10日に行われた入試）を取り上げます。大学の受験生向けサイトでは「総合型選抜・学校推薦型選抜」の欄に載っている入試で、第1志望の女子が対象です（専願制ではありません）。テーマは、大規模な自然災害のときに、情報技術を使って避難誘導や救助活動をより効果的にする方法です。

問題の原文は、大学の受験生向けサイト「甲南Ch.」の「2027年度入学試験 過去問題」のページで公開されています（問題のPDF）。この記事では問題の形と要旨だけを書きます。原文は必ず大学のページで読んでください。

問題の概要

設問の要旨：大規模な自然災害に対して、情報技術をどのように活用すれば、より効果的な避難誘導や救助活動ができるようになるか、自分の考えを述べる問題です。

問題は1文だけで、課題文も資料もありません。何をどこまで書くかは、受験生が自分で決めることになります。

出題の意図

大学は、この問題の出題の意図、解答例、採点基準を公開していません（甲南大学が出題意図を公開しているのは、教科科目型や一般選抜、帰国生選抜の一部などです）。以下の解説は、設問の文言から読み取れる範囲のものです。

2027年度の入学試験要項では、この方式の知能情報学部の小論文は「教科『情報』に関する内容を含む」とされています。設問の文言から読み取れるのは、次の2点です。

• 問われているのは「災害対策一般」ではなく、情報技術の活用です。避難所の備蓄や建物の耐震化のような話は、中心になりません
• 「避難誘導」と「救助活動」の2つが並んでいるので、両方に触れることが求められていると読むのが自然です

設問の読み方

設問から読み取れる条件は、次の4つです。

1. 答えるのは「どのように活用すれば」。「情報技術は大切だ」で終わらず、何の情報を、どう集め、どう使い、誰に届けるのかまで書きます
2. 場面は2つ。避難誘導（住民が安全に逃げる場面）と救助活動（助けを求める人を見つけて救う場面）は、必要な情報も使う人も違います。分けて書くと整理しやすくなります
3. 「より効果的な」。今の仕組みのどこに足りない点があるのかを示し、それを情報技術でどう補うかを書くと、「より」に答えられます
4. 「あなたの考え」。技術を並べるだけでなく、何がいちばん大事かという自分の軸を示します

外しやすい点もあります。

• 技術の名前を並べるだけになると、「どのように」に答えたことになりません。AI、ドローン、SNSなどを挙げるなら、それぞれ何に使うのかを1つずつ書きます
• 情報技術を万能のように書かない。災害時には停電や通信の途絶が起こりえます。弱点に触れておくと、情報の学部らしい現実的な答案になります
• 記憶の数字や事例を書かない。過去の災害の被害の数や、特定の自治体のアプリの名前などを不確かなまま書くと、内容全体の信頼を損ないます。一般的な仕組みの説明だけで十分に書けます

字数の指定はありませんが、60分で構成を考えて書き、見直す時間も取るなら、800字前後がひとつの目安です。解答用紙の形は公開されていないので、当日の用紙のマス数や行数に合わせて調整してください（字数の調整のしかた）。

構成メモ

5段落にすると、2つの場面と弱点を分けて書けます。60分なら、最初の10分ほどで次のようなメモを作ってから書き始めます（構成メモの作り方）。

• 第1段落（約130字）：答えの軸を先に書く。問題は「必要な情報が、必要な人に、必要なときに届かないこと」。鍵は「集める・判断する・届ける」をつなぎ、通信が止まっても働く仕組みにすること
• 第2段落（約210字）：避難誘導
  • 位置情報×ハザードマップ → いる場所に合わせた危険度と避難経路
  • 避難所の混雑状況の共有
  • スマートフォンを使いにくい人への配慮
• 第3段落（約190字）：救助活動
  • 通報やSNSの投稿を地図にまとめる → 救助の優先順位
  • 誤情報への対応（AIで整理し、人が確かめる）
  • ドローン画像で近づけない場所を把握
• 第4段落（約140字）：弱点。通信の途絶、個人情報の扱い → 従来の手段と組み合わせる
• 第5段落（約120字）：結論と学部での学び

第2段落と第3段落を厚くしているのは、設問が「避難誘導」と「救助活動」の2つを名指ししているからです。

解答例

以下は、この記事のために書き下ろした解答例です。大学が公表した解答ではありません。

大規模な自然災害で避難誘導や救助活動がうまく進まない大きな原因は、必要な情報が、必要な人に、必要なときに届かないことにあると考える。情報技術を生かす鍵は、情報を「集める」「判断する」「届ける」の三つをつなぎ、しかも通信が途絶えたときにも働く仕組みにしておくことである。

まず避難誘導では、一人ひとりの状況に合わせた情報を届けることが大切だ。同じ地域でも、川の近くにいる人と高台にいる人では、取るべき行動が違う。スマートフォンの位置情報とハザードマップを組み合わせれば、今いる場所の危険度と、近くの避難所までの安全な経路を示すことができる。避難所の混雑状況を共有すれば、人が一か所に集中することも避けやすくなる。ただし、高齢者などスマートフォンを使いにくい人もいるので、家族や近所の人の端末にも知らせが届く仕組みを用意しておく必要がある。

次に救助活動では、どこに助けを求める人がいるかを早くつかむことが重要だ。救助を求める通報やSNSの投稿を集めて地図の上にまとめれば、救助の優先順位を考えやすくなる。ただし、災害時の投稿には誤った情報や古い情報も混じる。そこで、AIで重複や矛盾を整理したうえで、最終的には人が確かめる手順を組み込むべきだ。ドローンで撮影した画像を解析すれば、人が近づけない場所の被害を把握する助けにもなる。

一方で、情報技術には弱点もある。停電や通信設備の被災で通信が止まれば、どれほど優れたアプリも使えない。また、位置情報のような個人情報を扱うので、どの場面で誰が使ってよいかを平時から決めておく必要がある。通信が途絶えたときに備えて、紙の地図や防災行政無線など、従来の手段と組み合わせておくことも欠かせない。

情報技術は、人の判断や行動に取って代わるものではなく、限られた時間で正しく判断するための支えである。私は知能情報学部で、データを集めて分析する技術と、使う人の立場に立ったシステムの設計を学び、災害時に誰も取り残さない情報の仕組みづくりに関わりたい。

（837字。改行と空白は数えていません。5つの段落の頭を1字ずつ空けると842字分です。問題用紙に字数の指定はないので、実際の解答用紙の大きさに合わせて増減してください）

解説

第1段落で、答えの軸を先に示しています。 設問は「どのように活用すれば」と問うていますが、いきなり技術を並べると、何を基準に選んだのかが伝わりません。そこで「情報が届かないこと」を問題として示し、「集める・判断する・届ける」という3つの働きを軸に置きました。第2段落以降は、この軸に沿って読めるようになっています。

第2段落（避難誘導）は「届ける」が中心です。 同じ地域でも人によって取るべき行動が違う、という点から始め、位置情報とハザードマップを組み合わせる案を出しました。「より効果的な」に答えるため、一律の情報ではなく一人ひとりに合わせた情報にする、という改善の方向をはっきりさせています。スマートフォンを使いにくい人への配慮を入れたのは、技術を使える人だけが助かる仕組みでは、避難誘導として不十分だからです。

第3段落（救助活動）は「集める」と「判断する」が中心です。 通報や投稿を集めて地図にまとめる、という案に続けて、誤情報という弱点を自分から挙げ、AIで整理して人が確かめる、という手順で補いました。AIにすべてを任せない書き方にしておくと、知能情報学部で学ぶことへの理解も伝わります。

第4段落で、情報技術の限界を書いています。 通信の途絶と個人情報の扱いは、災害時の情報技術を考えるときに避けて通れない論点です。ここを書かずに良い点だけを並べると、現実味のない答案に見えます。解決策として、従来の手段と組み合わせることを示しました。

第5段落は結論と志望につなげています。 女子特別推薦方式の知能情報学部は、第2次選考で小論文と面接を受ける形です。設問は学部での学びを直接は問うていませんが、最後に1〜2文で学部の学びにつなげると、面接での話にも結びつけやすくなります。設問に答える部分より長くならないように注意してください。

使っている知識は、位置情報、ハザードマップ、SNS、AI、ドローン、防災行政無線といった、高校の「情報」や防災の学習で触れる範囲のものです。過去の災害の被害の数や、特定のアプリ・自治体の取り組みの名前は、記憶で書くと誤りやすいので使っていません。

別の切り口で書くなら、次のような組み立ても考えられます。

• 時間の流れで書く：災害の前（平時の備えとデータの整備）、発生直後（避難の呼びかけ）、その後（救助と安否確認）の3つに分け、それぞれで情報技術が何をするかを書く
• 使う人ごとに書く：住民、自治体、救助にあたる人の3者に分け、それぞれが必要とする情報と、それを届ける技術を書く
• 1つの技術を深く書く：たとえば「位置情報」に絞り、避難誘導と救助の両方での使い方と、個人情報の扱いの課題までを掘り下げる

どの組み立てでも、「避難誘導」と「救助活動」の両方に、具体的な使い方で答えていることが欠かせません（災害と防災のテーマ、AIと社会のテーマ）。

よくある失敗

1. 技術の名前を並べるだけ。「AIやドローンを使えばよい」で終わると、「どのように」に答えていません。何の情報を集め、誰に、どう届けるのかまで書きます。
2. 避難誘導か救助活動のどちらかしか書かない。設問は2つの場面を挙げています。分量に差はあってもよいので、両方に触れます。
3. 情報技術を万能のように書く。停電や通信の途絶、誤情報、個人情報の扱いといった弱点に触れないと、一面的な答案になります。
4. 記憶の数字や事例を書く。過去の災害の被害の数や、特定のアプリの名前などは、不確かなら書かないほうが安全です。
5. 志望理由が長くなりすぎる。学部での学びにつなげるのは最後の1〜2文で十分です。中心は設問への答えです。

この大学の対策

甲南大学の総合型選抜（公募制推薦【AO型】の個性重視方式・探究活動評価方式・女子特別推薦方式と、公募制推薦【教科科目型】）の選考方法と日程は、甲南大学の総合型選抜の記事にまとめています。

ほかの年度の過去問も、大学の「過去問題」のページで公開されています。大学は、著作権の利用許諾が得られた問題だけを公開していると説明しており、2025年度の過去問は著作権の関係で公開されていません。

• 2026年度 知能情報学部（女子特別推薦）：AIが人間の知的作業の多くを代わりに担いつつある社会で、大学で学ぶ意義は何かを考え、知能情報学部で目指す学びについて述べる問題（60分。問題のPDF）

2026年度はAIと大学での学び、2027年度は災害と情報技術と、情報技術と社会の関わりを問う1文の設問が続いています。どちらも字数の指定はなく、課題文もありません。情報技術が社会のどんな課題に使えるのか、そのときの弱点は何か、を自分の言葉で説明できるようにしておき、60分で800字前後を書く練習をしておくと対応しやすくなります（時間配分の考え方、生成AIと小論文）。形式は最新の入学試験要項で確かめてください。

まとめ

• 甲南大学知能情報学部の2027年度公募制推薦【AO型】女子特別推薦方式の小論文は、大規模な自然災害で、情報技術をどう使えば避難誘導と救助活動がより効果的になるかを述べる問題（60分・字数指定なし）
• 大学は出題の意図・解答例・採点基準を公開していない
• 「避難誘導」と「救助活動」の両方に、何の情報を・どう集め・誰に届けるかまで具体的に答える
• 通信の途絶や誤情報、個人情報の扱いといった弱点に触れ、従来の手段との組み合わせを示すと現実的な答案になる
• 記憶の数字や特定の事例は使わず、一般的な仕組みの説明で書く