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過去問の解答例

愛知工業大学 小論文の過去問(2026年度)解答例と解説

約11分で読めます

愛知工業大学の2026年度 学校推薦型選抜(一般推薦入試)情報科学科の小論文。AIを使う場面を1つ選び、良い点とリスクを説明したうえで、機密性・完全性などの用語を2つ以上使って個人と社会のルールを提案する問題です(600字以上800字以内・60分)。問題の要旨、設問の読み方、構成メモ、解答例と解説をまとめました。

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愛知工業大学の2026年度 学校推薦型選抜のうち、一般推薦入試の情報科学科で出された小論文です。愛知工業大学には総合型選抜がないため、学校推薦型選抜の問題から選びました。テーマはAI(人工知能)の利用で、課題文はなく、設問の指示にしたがって600字以上800字以内で書きます。

問題は大学サイトの入試過去問題のページにある「2026年度入試 小論文」から、小論文テーマ(PDF)として読めます。このPDFには、一般推薦・女子学生推薦・スポーツ推薦・同窓生の子を対象とする特別入試の学科別のテーマがまとめて載っています。この記事では問題文をそのまま載せず、要旨で紹介します。解く前に、原文を一度読んでおいてください。

問題の概要

項目 内容
入試 2026年度 学校推薦型選抜 一般推薦入試
学科 情報科学科
試験時間 ★60分
字数 ★600字以上800字以内(句読点を含む)
設問 1つ(ただし、前半と後半で書くことが指定されている)
課題文・資料 なし(テーマと条件だけが示される)

設問の要旨

  • 前半:AIが使われている場面(学習、仕事、医療・行政、報道・エンターテインメント、地域活動などの例が示されている)から1つを自分で選び、その場面でのAI利用の具体例を1つ示す。そのうえで、その例についてAIの「良い点」と「注意すべき点(リスク)」を文章で説明する。
  • 後半:前半で挙げたリスクに対応させて、次の5つの用語のうち★2つ以上を本文に明記して使い、★「個人」と「社会(会社・行政・学校など)」がそれぞれ守るべきルールを1つ以上提案する。
    • ①機密性 ②完全性 ③可用性 ④個人情報 ⑤著作権
    • 問題には注があり、②完全性は「誤りや改ざん、欠落がなく情報が正しいこと」、③可用性は「停止せず、必要なときに使える状態を保つこと」と説明されています。

出題の意図

大学は小論文の出題意図や解答例、採点基準を公開していません。同じページには口頭試問の「問題・解答」と「出題意図」が載っていますが、小論文はテーマのPDFだけです。

そのため、ここでは設問の文言から読み取れることだけを書きます。

  • 場面を自分で選ばせ、具体例を1つに絞らせているので、★一般論ではなく、具体的な使い方に即して良い点とリスクを考えられるかをみていると読めます。
  • 後半で用語を「リスクに対応させて」使うよう求めているので、★情報セキュリティの基本的な考え方を、具体的な問題に当てはめられるかが問われています。
  • ルールを「個人」と「社会」の両方について求めているので、問題を一人の注意だけで片づけず、仕組みの側からも考えられるかをみていると考えられます。

設問の読み方

この問題は、指示の数が多い問題です。書き始める前に、満たすべき条件を数えておきます。

  1. 場面を1つ選ぶ
  2. その場面でのAI利用の具体例を1つ示す
  3. その例の「良い点」を説明する
  4. その例の「注意すべき点(リスク)」を説明する
  5. ①〜⑤の用語を2つ以上、本文に明記して使う
  6. 用語は、4で挙げたリスクに対応させて使う
  7. 「個人」が守るべきルールを1つ以上提案する
  8. 「社会(会社・行政・学校など)」が守るべきルールを1つ以上提案する
  9. 600字以上800字以内

外しやすい点は次のとおりです。

  • ★場面や例を2つ以上並べる。「1つ」と指定されています。いくつも挙げると、どれも浅くなり、条件も満たしません。
  • ★用語を「書いただけ」になる。用語は、前半のリスクと結びつけて使うよう指示されています。最後に用語を並べるだけでは不十分です。リスクを書く段階で、どの用語で説明できるかを決めておきます。
  • ルールが「気をつける」で終わる。「個人は注意する」「社会は対策する」では提案になりません。誰が、何を、どうするかが読み取れる文にします。
  • 「社会」の主語があいまいになる。問題は会社・行政・学校などを例に挙げています。自分の選んだ場面に合わせて、主語を1つ決めると書きやすくなります。
  • 600字に届かない。「以上」の指定もあります。条件が多いので足りなくなることは少ないですが、見直しで確かめます。

用語の意味は、問題の注で②と③が説明されています。①機密性は、一般に「許可された人だけが情報を見られるようにすること」を指します。意味があいまいな用語を無理に使うより、自分が確実に説明できる2〜3語を選ぶほうが安全です。

構成メモ

全体で700〜780字。5段落にします。

  • 第1段落(80字前後):選んだ場面と、AI利用の具体例を1つ示す。ここでは「学習」の場面で、生成AIに英作文の添削をしてもらう使い方
  • 第2段落(120字前後):良い点。いつでも説明が得られる、授業の外でも誤りに気づける
  • 第3段落(220字前後):注意すべき点(リスク)を2つ。AIの答えが正しいとは限らない(完全性)、入力した文章に個人情報が含まれるおそれ
  • 第4段落(250字前後):ルールの提案。個人のルール(答えを確かめる、個人情報を入力しない)と、学校のルール(使うサービスを選んで指針を示す=機密性)
  • 第5段落(60字前後):まとめ

解答例

★解答例は、この記事のために書き下ろしたものです。大学が公開している解答例ではありません。字数は node で数えた文字数で、改行と空白は数えていません。段落の頭の1字を足しても、800字の上限を超えない長さにしています。

私は学習の場面を取り上げる。具体例は、高校生が英作文の課題を書いたあと、その文章を生成AIに入力し、誤りの指摘や書き直しの案を受け取る使い方である。

この使い方の良い点は、いつでもすぐに説明が返ってくることである。授業の時間外でも、自分の誤りに気づき、別の言い回しを学ぶことができる。教員が生徒一人ひとりの作文に時間をかけにくい場面を補う手段にもなる。

一方、注意すべき点は二つある。第一に、AIの答えが常に正しいとは限らないことである。誤った説明をそのまま覚えてしまえば、学習の効果はかえって下がる。これは、情報に誤りや欠落がないという完全性が保証されていない問題である。第二に、入力した文章は、多くの場合、サービスを運営する会社に送られることである。作文に自分の名前や学校名、家族の事情などを書いたまま入力すれば、個人情報が意図しない形で外に出るおそれがある。

これらのリスクに対し、次のルールを提案する。個人が守るべきルールは、「AIの答えは教科書や辞書で確かめてから使い、名前や住所などの個人情報は入力しない」ことである。完全性を自分で確かめる習慣と、個人情報を守る習慣を同時に身につけられる。社会の側、ここでは学校が守るべきルールは、「授業で使うAIサービスを、入力した内容の扱いが明示されているものに限り、その使い方の指針を生徒に示す」ことである。入力した情報の機密性が保たれるかどうかを、生徒一人ひとりが判断するのは難しい。だからこそ、学校が選んで示すことに意味がある。

AIは学習を助ける道具になりうる。しかし、正しさの確認と情報の守り方を個人と学校が分担してこそ、安心して使えるものになると考える。

(704字)

解説

第1段落:場面と例を1つずつ、最初に宣言する

設問の前半は「場面を1つ選ぶ」「具体例を1つ示す」の2段階です。解答例では、★1文目で場面、2文目で具体例を書いています。採点する人が、条件を満たしているかをすぐに確かめられる書き方です。「学習」という大きな場面のままだと良い点もリスクも広がりすぎるので、「英作文の添削」まで絞っています。

第2段落:良い点は、例に即して書く

「便利になる」「効率が上がる」だけでは、どの例にも当てはまってしまいます。解答例では、授業の時間外でも誤りに気づける、教員の手が回りにくい部分を補えると、英作文の添削という例ならではの良さを書いています。

第3段落:リスクを書く段階で、用語を決めておく

ここがこの問題の中心です。リスクを2つ挙げ、★それぞれを後半の用語(完全性、個人情報)と結びつけています。問題の注にある完全性の説明(誤りや改ざん、欠落がなく正しいこと)を使えば、「AIの答えが正しいとは限らない」というリスクを用語で説明できます。

入力した文章の扱いは、サービスによって違います。解答例では「多くの場合」として、すべてのサービスについて言い切らないようにしています。

第4段落:個人と社会のルールを、リスクに対応させる

個人のルールは、第3段落のリスク2つにそのまま対応させています(確かめてから使う=完全性、入力しない=個人情報)。社会のルールは、主語を学校に決め、「どのサービスを使うか」という個人では判断しにくい部分を受け持たせました。ここで3つめの用語として機密性を使っています。用語は2つ以上なので、3つ使っても問題ありません。

★ルールは「」でくくって1文にまとめると、提案がどこにあるかが読み手に伝わりやすくなります。

第5段落:短くまとめる

条件をすべて満たしたあとなので、まとめは2文にとどめています。字数に余裕があるときも、新しい論点はここで足しません。

別の切り口で書くなら

  • 医療・行政の場面:たとえば、行政の窓口でAIのチャットが問い合わせに答える例です。良い点は時間を問わず答えられること、リスクは答えの誤りやシステムが止まったときに困ることなどです。後者には★可用性が対応します。社会のルールは「行政が、AIが止まったときの問い合わせ先を必ず用意する」のように書けます。
  • 報道・エンターテインメントの場面:AIで画像や文章を作る例なら、★著作権が使いやすい用語です。ただし、どこまでが著作権の侵害にあたるかは議論が分かれる点もあるため、「他人の作品を無断で使わない」「出典や作り方を明らかにする」など、言い切らずに書ける範囲のルールにとどめるのが安全です。
  • 仕事の場面:会社の資料をAIに入力して要約させる例なら、機密性が中心になります。社会のルールは「会社が、入力してよい情報の範囲を決める」のように主語をはっきりさせます。

よくある失敗

  1. 場面や例を複数挙げる。「1つ」の指定を守ります。
  2. 用語を最後に並べるだけ。リスクに対応させて使うよう求められています。
  3. ルールが「個人」か「社会」の片方だけ。両方を1つ以上書きます。
  4. 用語の意味を取り違える。注のない用語を使うときは、自分が説明できるものに限ります。
  5. 事実を言い切りすぎる。AIサービスの仕組みや法律の扱いは、サービスや場面で違います。「多くの場合」「〜おそれがある」など、確かな範囲で書きます。

この大学の対策

愛知工業大学の入試の全体は、愛知工業大学の大学別記事にまとめています。

★注意してほしいのは、2027年度入試から公募制推薦入試の試験内容が変わることです。大学が出した2027年度 公募制推薦入試の変更点について(予告)によると、一般推薦入試は「書類審査+小論文+面接(口頭試問含む)」から「書類審査+基礎学力調査+面接(主体性評価)」に変わり、小論文がなくなります。女子学生推薦入試とスポーツ推薦入試も、小論文が「面接(主体性評価)」に置き換わります。最新の内容は、学生募集要項で必ず確かめてください。

それでも、この問題はAIと情報の扱いを考える練習として使えます。情報系の面接や口頭試問、ほかの大学の小論文でも、よく問われるテーマです。同じPDFには、電気学科(カーボンニュートラルと再生可能エネルギー)、経営学科(外国人と働く職場の人材マネジメント)、建築学科(オンラインのつながりと建築)などのテーマも載っています。

AIをテーマにした小論文の書き方はAIと社会と生成AIと小論文に、情報・理工系の傾向は情報・理工系の小論文対策にまとめています。

まとめ

  • 2026年度の一般推薦入試 情報科学科は、AIを使う場面と例を1つ選び、良い点とリスクを説明したうえで、用語を2つ以上使って個人と社会のルールを提案する問題(600字以上800字以内・60分)
  • ★条件が9つあるので、書く前に数えて、構成メモで割り振る
  • ★用語はリスクに対応させて使う。リスクを書く段階で、どの用語で説明するかを決めておく
  • 大学は小論文の出題意図・解答例を公開していない
  • 2027年度から、公募制推薦入試では小論文がなくなる予定。要項で必ず確かめる
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