福知山公立大学 小論文の過去問（2026年度）解答例と解説

福知山公立大学情報学部の、2026年度 総合型選抜Ⅰの小論文（2025年秋に行われた入試）を取り上げます。情報学部の総合型選抜は2026年度が初年度で、この問題が最初の1年分です。大問は2つで、キャッシュレス決済の新聞記事を読む問題と、生成AIの普及の速さを図から計算し、フェイク画像・フェイク動画の問題を書く問題です。

問題の原文は、福知山公立大学の「選抜概要・選抜要項・学生募集要項」のページにある「入学者選抜要項（一般選抜・学校推薦型選抜・総合型選抜）」（令和9年度、44ページ）の後半に載っています。この記事では問題の形と要旨だけを書きます。原文は必ず大学の資料で読んでください。

問題の概要

問題1の課題文の要旨：大阪・関西万博の会場では、決済を原則キャッシュレスにします。独自の決済アプリとポイントサービスを導入し、ポイントを入場券などと交換できるようにして来場を促します。約60種類の決済手段が使える見通しで、海外の決済事業者にも参加を呼びかけます。事業者は現金の管理コストを減らせる反面、従業員教育などの費用が増えます。不慣れな高齢者などの抵抗感も心配され、相談所やプリペイドカードが検討されています。1日15万〜16万人程度の来場が見込まれ、会場はキャッシュレス推進の実証実験の場と位置づけられています。

問題1の設問の要旨

• 問1：この文章のようなキャッシュレス決済で、万博の開催にあたってどんな課題を解決できるかを書く（120字以内）
• 問2：キャッシュレス決済やアプリがこの先どんな発展をもたらしうるか、そしてICTの導入で起こりうる社会的な不安や問題をどう解決すべきか。この2点について自分の考えを書く（240字以内）

問題2の課題文の要旨：「生成AIの急速な進化と普及」という見出しの文章です。生成AIはテキストや画像、音声などを生成できるAI技術の総称で、2022年のChatGPTの発表を機に注目されました。ChatGPTは公開から2か月後にユーザー数が1億人を超え、これまでのオンラインサービスと比べても驚くほどの速さで広がっています。

問題2の図から、解答に使う数値（1億ユーザーに達するまでの期間）

図にはほかのサービスも並んでいますが、計算に使うのはこの2つだけです。

問題2の設問の要旨

• 前半（計算）：ユーザー数が公開後の日数の2乗に比例すると仮定したとき、ChatGPTの比例係数はInstagramの比例係数の何倍かを、図を見て計算する（1か月の日数はすべて同じとみなす）
• 後半（記述）：生成AIには有用性だけでなく危険性も指摘されている、という前置きのうえで、フェイク画像・フェイク動画について、問題だと考える具体的な事例を1つ挙げ、その理由を説明する（120字以内）

出題の意図

大学は、同じ要項の中に「2026年度 情報学部 小論文試験および数学試験についての全体講評」を載せています（2026年3月31日、入試委員会）。解答例は公開されていません。講評の要旨は次のとおりです。

• 情報学部の小論文は、アドミッション・ポリシーにある「数学や情報学の基礎的・基本的な知識・技能」「思考力・判断力」「表現力」を評価する。社会で使われている情報技術についての文章やデータを題材にする
• 問題1は、問1で題材の内容や技術と社会との関わりを正しくつかむ理解力、問2で理解に基づいて考える力を問う。設問に対応する箇所を適切に抜き出せるか、問われたことに答えているか、指定の字数で簡潔に書けているかが評価のポイント
• 問題2は、自分の考えの明快さと論理展開の適切さが評価のポイント。図を読み取って計算する設問では、データが示す状況を理解し、正解を導く力が求められた
• 計算以外には唯一の正解はない。ただし、題材に含まれない内容や、題材で否定されている事実に立脚した論述は適切ではない。設問の指定から外れた論理や事例も適切ではない。結論の良し悪しではなく、なぜそう考えたかを題材と設問に立脚して簡潔に述べているか、現実的な考察かを重く見た

講評は情報学部のすべての選抜区分（学校推薦型・総合型・一般）の小論文をまとめて書いたものです。この記事の解説は、講評の要旨と設問の文言に沿ったもので、採点基準を言い当てるものではありません。

設問の読み方

問題1 問1（120字以内）

• 問われているのは「キャッシュレス決済で解決できる課題」です。課題文には、キャッシュレス化で生まれる課題（従業員教育の費用、高齢者の不安）も書かれていますが、問1で書くのはそちらではありません
• 講評どおり、課題文から該当する箇所を抜き出して整理する問題です。自分の意見や、課題文にない効果を書き足す必要はありません
• 課題文の中で「解決できる課題」に当たるのは、主に3つです。事業者の現金の管理コスト、多様な決済手段への対応（海外の事業者にも参加を呼びかける）、ポイントによる来場の動機づけ。120字なので、2〜3点を短くまとめます

問題1 問2（240字以内）

• 「発展」と「社会的な不安や問題の解決」の2点を書くよう指定されています。片方だけでは答えになりません
• 「あなたの考え」なので、問1より自分の考えを出してよい設問です。ただし講評にあるとおり、題材から離れすぎないことが大切です。課題文の高齢者の不安や相談所・プリペイドカードの話は、解決策の材料として使えます
• 不安や問題は、課題文にある「不慣れな人が取り残される」のほかに、支払いの記録が集まることによる個人情報の扱いなど、ICT一般の問題も考えられます。どれを書くにしても「どう解決すべきか」まで書きます

問題2 前半（計算）

• 「ユーザー数が日数の2乗に比例する」は、ユーザー数＝比例係数×（日数）² という式で表せます
• どちらのサービスも「1億ユーザー」に達した時点を比べると、比例係数は「1億÷（日数）²」です。だから係数の比は、期間の比の2乗の逆数になります
• 「1か月の日数は全て同じ」なので、日数に直さず、月数のまま比を取って構いません

問題2 後半（120字以内）

• 「具体的な事例を1つ」と「その理由」の2つが要ります。事例が「フェイクは危ない」のような一般論だと、具体的とは言えません
• 事例は1つに絞ります。2つ3つ並べると、理由が薄くなります
• 実際に起きた出来事を書くなら、日付や人数などを記憶で書かないことです。不確かなら、「このような場面」という形で事例を示し、なぜ問題かに字数を使うほうが安全です

外しやすい点もまとめておきます。

• 問1で自分の意見や、課題文にない効果（たとえば犯罪の防止など）を中心に書いてしまう
• 問2で「発展」だけを熱心に書き、解決策が一言で終わる
• 計算で比例係数の比を逆にする（ChatGPTのほうが速く広がったので、係数は大きくなるはずです）

構成メモ

90分で、記述は合計480字です。字数は少ないので、時間は読み取りと計算、下書きに回せます。目安は、問題1の読み取りと下書きに35分、問題2の計算と下書きに25分、清書と見直しに20分、残りを予備にする配分です（時間配分の考え方）。

問題1 問1（1段落、約115字）

• 事業者側の課題：釣り銭の準備など現金の管理の手間と費用
• 支払う側の課題：約60種類の決済手段・海外の事業者の参加で、海外からの来場者も支払いやすい
• 来場の課題：ポイントと入場券などの交換で、来場の動機づけ

問題1 問2（1段落、約235字）

• 発展（約95字）：支払いの記録がデータとして残る → 店の混み方が分かれば人員や品ぞろえの改善に、ポイントと組み合わせれば周辺の商店街への誘導に
• 不安・問題（約60字）：不慣れな人が取り残される／支払い情報の流出や目的外の利用
• 解決（約80字）：前者はアプリ以外の選択肢を残す（課題文の相談所・プリペイドカード）。後者は集めるデータを必要な範囲に限り、使い道を示す

問題2

• 計算：式を立てる → 1億ユーザーの時点で比べる → 30÷2を2乗する
• 記述（1段落、約115字）：事例（災害の直後に広まる偽の被害画像）→ 理由（本物と見分けにくい、支援の判断を誤らせる、助けを求める投稿が埋もれる）→ 結論（人命にかかわる場面で混乱を広げる）

解答例

以下は、この記事のために書き下ろした解答例です。大学が公表した解答ではありません。字数は、改行と空白を除いて node で数えました。どの解答例も1段落で、段落の頭を1字空けても字数制限の範囲に収まります。

問題1 問1

会場の店は、釣り銭の準備など現金の管理にかかる手間と費用を減らせる。約60種類の決済手段をそろえ、海外の事業者にも参加を求めるので、海外からの来場者も支払いやすい。また、ポイントを入場券などと交換できるため、来場の動機づけにもなる。

（116字。段落の頭を1字空けると117字分で、120字以内に収まります）

問題1 問2

キャッシュレス決済やアプリには、支払いの記録がデータとして残る強みがある。どの店がいつ混むかが分かれば、人員の配置や品ぞろえの改善に生かせるし、ポイントと組み合わせれば、客を周辺の商店街へ呼び込むこともできる。一方で、操作に不慣れな高齢者が取り残される不安や、支払い情報が漏れたり目的外に使われたりする不安がある。前者には、相談所やプリペイドカードのように、アプリ以外の選択肢を残して対応すべきだ。後者には、集めるデータを必要な範囲に限り、使い道を示すことが欠かせない。

（235字。段落の頭を1字空けると236字分で、240字以内に収まります）

問題2 前半（計算）

公開後の日数を t、ユーザー数を N、比例係数を k とすると、N＝k t² と表せる。1億ユーザーに達した時点で比べると、ChatGPT では 1億＝k₁×（2か月）²、Instagram では 1億＝k₂×（30か月）² である。よって k₁÷k₂＝（30÷2）²＝15²＝225 となり、ChatGPT の比例係数は Instagram の 225倍 と考えられる。

1か月の日数をすべて同じとみなすので、月数のまま比を取れます。日数に直しても、比は変わりません。

問題2 後半（記述）

災害の直後に、被害の様子を写したように見える偽の画像がSNSで広まる事例を挙げる。本物と見分けにくいため、支援が必要な場所の判断を誤らせ、本当に助けを求める投稿を埋もれさせるおそれがある。人命にかかわる場面で混乱を広げる点が問題だ。

（116字。段落の頭を1字空けると117字分で、120字以内に収まります）

解説

問1は、課題文の整理に徹しています。 講評は、問題1の問1を「題材の内容をつかむ理解力」を問う設問だとしています。そこで解答例では、課題文に書かれている効果だけを、事業者（現金の管理）、支払う人（多様な決済手段）、来場（ポイント）の3つの立場に分けて並べました。立場で分けると、120字でも漏れと重なりが少なくなります。「海外からの来場者も支払いやすい」は、海外の決済事業者に参加を呼びかけるという記述から、素直に言える範囲の言い換えです。課題文にない「会計が速くなる」「犯罪が減る」などは、ありそうに見えても書いていません。

問2は、「発展 → 不安 → 解決」の順です。 設問が2点を求めているので、前半を発展、後半を不安と解決にしました。発展は、キャッシュレス決済の性質（支払いの記録がデータとして残る）から考えています。性質から考えると、課題文の万博を離れても筋が通ります。不安は2つ挙げ、それぞれに解決策を対応させました。高齢者の不安への解決策は、課題文の相談所とプリペイドカードをそのまま使っています。講評が「題材に立脚」を求めているので、課題文の材料を解決策に生かすのは有効です。個人情報の不安への解決策は、一般論として言える範囲（集める範囲を限る、使い道を示す）にとどめ、特定の法律や制度の名前は書いていません。

計算は、式を立ててから数字を入れています。 「2乗に比例」を式にし、同じ1億ユーザーの時点で比べれば、係数の比は期間の比の2乗の逆数になります。答えだけでなく式を書いておくと、考え方が採点する人に伝わります。ChatGPTのほうが短い期間で1億に達したので、係数が大きくなる、という向きの確認も忘れないようにします。

問題2の記述は、事例を1つに絞り、理由に字数を使っています。 課題文は生成AIの普及の速さを説明していて、設問はフェイク画像・フェイク動画の危険性を問うています。解答例では、特定の出来事の日付や数字を書かず、「災害の直後に偽の被害画像が広まる」という場面を事例にしました。そのうえで、なぜ問題かを「見分けにくい → 判断を誤らせる → 助けを求める投稿が埋もれる」とつなげ、最後に「人命にかかわる」と重さを示しています。

別の切り口で書くなら、次のような組み立ても考えられます。

• 問2で、お金の流れの記録に注目する：店の売り上げの管理が楽になり、地域の小さな店でも経営の分析ができる、という発展を書き、そのうえで端末の導入費用や手数料が小さな店の負担になるという問題と、その解決策を書く
• 問2で、課題文の「実証実験」に注目する：万博で得た経験を、ほかの観光地や地域の催しに生かす、という発展を書く
• 問題2の記述で、実在の人物になりすました偽の動画を事例にする：本人が言っていないことを言ったように見せる動画は、本人の名誉を傷つけ、見る人の判断も誤らせる、という理由を書く

どの切り口でも、設問が求める要素（問2なら発展と解決策の2点、問題2なら事例と理由）がそろっていることが欠かせません。

よくある失敗

1. 問1で自分の意見を書く。問1は課題文の読み取りです。課題文にない効果を書くと、講評の言う「題材に含まれない内容」に当たるおそれがあります。
2. 問2で解決策が抜ける。「発展」と「不安」を書いて満足しがちです。設問は不安や問題を「どのように解決すべきか」まで聞いています。
3. 比例係数の比を逆にする。ChatGPTは2か月、Instagramは30か月です。早く広がったほうが係数は大きくなります。答えが1より小さくなったら、式を見直します。
4. フェイクの事例が一般論で終わる。「フェイク動画はだまされるので危ない」では具体的な事例になりません。どんな場面で、誰が、どう困るのかを書きます。
5. 120字を超える。120字は短いので、書きながら数えると超えがちです。下書きで一度数え、段落の頭の1マスも含めて収まるか確かめます。

この大学の対策

福知山公立大学の総合型選抜（地域経営学部のプレゼンテーション、情報学部の総合型選抜Ⅰ・Ⅱ）の選考方法と日程は、福知山公立大学の総合型選抜の記事にまとめています。

ほかの区分の問題も、同じ入学者選抜要項に載っています。

• 情報学部 学校推薦型選抜：ごみ収集にAIを使う自治体の取り組みの記事（160字・180字）と、能登半島地震での偽・誤情報についての文章（200字）
• 情報学部 一般選抜 前期日程：小論文と数学の問題
• 地域経営学部 一般選抜 前期日程・学校推薦型選抜：小論文の問題（講評によると、英文の要約と、図表の読み取りの大問2題）
• 地域経営学部 総合型選抜Ⅰ：プレゼンテーション準備の問題（熱中症対策についての資料）

情報学部の総合型選抜は2026年度が初年度なので、過去問はこの1年分だけです。情報学部の小論文は、どの区分でも情報技術についての記事や白書を読み、短い字数で答える形でした。推薦型の問題も同じ形なので、練習に使えます。2027年度も90分・50点で、課題の事前公表はありません。情報系の学部の小論文全体については情報・理工系学部の小論文、図やグラフを読む問題についてはグラフを使う小論文も参考にしてください。

まとめ

• 福知山公立大学情報学部の2026年度総合型選抜Ⅰの小論文は、90分で大問2題、記述は120字・240字・120字と、比例係数の計算
• 大学は「全体講評」で出題の意図と評価のポイントを公開している。題材に立脚すること、問われたことに簡潔に答えることが重視されている。解答例は非公開
• 問題1の問1は課題文の整理、問2は「発展」と「不安の解決」の2点を書く
• 計算は、式を立てて1億ユーザーの時点で比べる。係数の比は期間の比の2乗の逆数（30÷2の2乗で225倍）
• フェイク画像・フェイク動画は、事例を1つに絞り、なぜ問題かに字数を使う