西武文理大学 小論文の過去問（2026年度）解答例と解説

西武文理大学サービス経営学部の、2026年度 学校推薦型選抜（指定校推薦1期・奨学生選抜）の小論文を取り上げます。テーマは、生成AIを悩み相談の相手として「友人のように」使うことです。

サービス経営学部の総合型選抜は、課題発表やレポート、面接・口頭試問などで選考する方式で、大学が公開している過去問も課題発表のテーマや口頭試問の参考例です。小論文の過去問として公開されているのは学校推薦型選抜（指定校推薦1期・奨学生選抜）のテーマなので、そのいちばん新しい2026年度の問題を選びました。指定校推薦は、出願できる高校が決まっている入試です。ほかの方式で受ける人にとっても、60分800字のテーマ型小論文の練習になります。

問題の原文は、大学の受験生サイトの「過去問題」のページ（サービス経営学部のタブ）で見られます。PDFではなく、ページの本文に問題のテーマが載っています。この記事では、問題の形と要旨だけを書きます。原文は必ず大学のページで読んでください。

問題の概要

設問の要旨：近年、生成AIを悩み相談の相手として使う人がいる、という前置きがあります。そのうえで、AIを「友人のように」利用することの利点と問題点を具体例とともに挙げ、望ましい使い方について自分の意見を800字以内で述べる、という問題です。

課題文や資料を読む問題ではなく、テーマについて自分の知識と考えで書く問題です。

出題の意図

大学は、この問題の出題の意図や解答例、採点基準を公開していません。以下は、設問の文言から読み取れる範囲の解説です。

設問は、利点と問題点の両方を挙げさせたうえで、最後に「望ましい使い方」を求めています。新しい技術について、良い面だけ・悪い面だけを見るのではなく、両面を踏まえて、どう使えばよいかを自分で考えられるかを見る問題だと読めます。

設問の読み方

設問から読み取れる条件は、次の4つです。

1. 利点と問題点の両方を書く。どちらか一方だけでは、設問に答えていません
2. それぞれに具体例をつける。「いつでも相談できる」だけでなく、どんな場面でそれが役に立つのかまで書きます
3. 「友人のように」使うことに絞る。調べもの・翻訳・文章作成など、生成AIの使い方一般を論じる問題ではありません。悩み相談の相手として、人間の友人に近い使い方をすることが対象です
4. 最後に「望ましい使い方」を示す。利点と問題点を並べるだけで終わらず、それを踏まえて「こう使えばよい」という意見を書きます

外しやすい点もあります。

• 「AIは危険だから使うべきではない」で終わる。設問は「望ましい使い方」を問うています。使い方の提案がない答案は、設問の最後の部分に答えていません
• AIの仕組みの説明に字数を使う。技術の説明は求められていません。悩み相談という場面での利点と問題点に集中します
• 不確かな数字や事件を書く。利用者数や、AIをめぐる個別の出来事を記憶で書くと、間違えたときに内容全体の信頼を損ないます。数字がなくても、場面を具体的に書けば具体例になります

構成メモ

800字以内なので、4段落が書きやすい形です。60分なら、最初の10分ほどでメモを作ってから書き始めます（構成メモの作り方）。

• 第1段落（約120字）：結論を先に。利点はあるが、人間の友人の代わりにはならない。「気持ちを整理する入口」として使い、大切な判断は人に相談するのが望ましい
• 第2段落（約170字）：利点2つと具体例
  • 時間や相手の都合を気にせず相談できる → 夜遅くに進路の不安が出てきたとき
  • どう思われるかを気にしなくてよい → 言葉にすることで気持ちが整理される
• 第3段落（約250字）：問題点2つと具体例
  • AIの答えが正しいとは限らない → 専門家の判断が必要な悩みをAIだけで決める危険
  • 人に相談する機会が減る → 人間の友人だからこそ得られる支えを失う
• 第4段落（約140字）：望ましい使い方。「答えをくれる友人」ではなく「考えを整理する相手」として使い、人に相談するまでの一歩にする

第4段落の「望ましい使い方」は、第2段落の利点を生かし、第3段落の問題点を避ける形にします。こうすると、利点・問題点・意見が一本の線でつながります。

解答例

以下は、この記事のために書き下ろした解答例です。大学が公表した解答ではありません。

生成AIを悩み相談の相手として「友人のように」使うことには、確かな利点がある。しかし、AIは人間の友人の代わりにはならない。私は、AIを気持ちや考えを整理するための入口として使い、大切な判断や深い悩みは人に相談する、という使い方が望ましいと考える。

利点は二つある。一つ目は、時間や相手の都合を気にせずに相談できることだ。たとえば夜遅くに進路のことで不安になったとき、友人や家族を起こしてまで話すのはためらわれるが、AIなら気兼ねなく打ち明けられる。二つ目は、相手にどう思われるかを気にしなくてよいことだ。身近な人には言いにくい悩みでも、AIには言葉にしやすい。言葉にすること自体が、自分の気持ちを整理する助けになる。

一方で問題点もある。第一に、AIの答えが正しいとは限らないことだ。生成AIはもっともらしい文章を作るが、事実と違う内容を示すこともある。体調や心の不調のように専門家の判断が必要な悩みを、AIの答えだけで決めてしまうのは危険である。第二に、AIとのやりとりで満足し、人に相談する機会が減るおそれがあることだ。人間の友人は、ときに耳の痛いことを言い、表情や様子の変化に気づいてくれる。悩みを打ち明け合うことで関係も深まる。AIばかりに頼ると、こうした人との関わりから得られる支えを失いかねない。

以上から、望ましい使い方は、AIを「答えをくれる友人」ではなく「考えを整理する相手」として使うことだと考える。AIとの対話で悩みの中身をはっきりさせたら、それをもとに家族や先生、必要なら専門の相談窓口に話す。AIは、人に相談するまでの一歩を助ける道具として使うのがよい。

（688字。改行と空白は数えていません。原稿用紙では段落の頭の1マスが加わるので、マス数は692になります）

解説

第1段落で、結論を先に示しています。 「利点はある。しかし友人の代わりにはならない」と両面を一言で示し、すぐに「入口として使い、大切な判断や深い悩みは人に相談する」という意見を置きました。読み手は、この後に利点と問題点が来て、最後に使い方の話に戻ることがわかります。

第2段落の利点は、「時間」と「気持ち」の2つにしました。 1つ目は相談できる時間の自由、2つ目は相手の目を気にしなくてよいという心理的な気軽さです。性質の違う利点を選ぶと、同じような例を2つ並べるより視野の広さが伝わります。「夜遅くに進路のことで不安になったとき」という場面を書いたのは、設問の「具体例とともに」に答えるためです。

第3段落の問題点は、「AIの側」と「人の側」に分けました。 1つ目は、AIの答えが正しいとは限らないというAIの側の問題です。2つ目は、AIに頼ることで人との関わりが減るという、使う人の側の問題です。2つ目では、人間の友人にしかできないこと（耳の痛いことを言う、様子の変化に気づく、関係が深まる）を挙げ、「友人のように」という設問の言葉に正面から答えています。

第4段落の使い方は、第2段落と第3段落をつないでいます。 「考えを整理する相手」は、第2段落の「言葉にすることで整理できる」という利点を生かしたものです。「それをもとに人に話す」は、第3段落の「答えが正しいとは限らない」「人に相談する機会が減る」という問題点を避けるものです。利点と問題点を並べただけで終わらせず、両方を受けた使い方を示すことで、設問の最後の問いに答えています。

別の切り口で書くなら、次のような方向も考えられます。

• 相談の中身で分ける。勉強の進め方や人間関係の考え方の整理など、AIに向く悩みと、心身の不調や安全にかかわる悩みのように、人や専門家に相談すべき悩みを分けて、使い方のルールを示す
• 個人情報の問題を問題点に入れる。悩み相談では、自分や家族、友人のことを詳しく書きがちです。入力した内容がどう扱われるかを考え、他人の情報は書かないなどの使い方を提案する
• サービスの視点で書く。人に相談しにくい人の受け皿として、AIと人の相談窓口をどう組み合わせればよいかを考える。サービス経営学部の学びともつながります

どの方向でも、利点と問題点のそれぞれに場面のわかる具体例があり、最後に両方を踏まえた使い方の提案があれば、設問の求める形になります。

よくある失敗

1. 利点か問題点の片方しか書かない。設問は両方を求めています。字数の配分は、構成メモの段階で決めておきます。
2. 「望ましい使い方」がない。利点と問題点を並べたところで字数が尽きる答案です。最後の段落の字数を先に確保しておきます。
3. 生成AI一般の話になる。宿題や文章作成への使い方を論じると、「悩み相談の相手として、友人のように」という設問の場面から離れます。
4. 具体例が抽象的なまま。「便利だ」「危険だ」だけで終わり、どんな場面で何が起きるのかが書かれていない答案です。
5. 不確かな数字や出来事を書く。記憶があいまいな統計や事件を根拠にすると、内容全体の信頼を損ないます。

この大学の対策

西武文理大学の総合型選抜（サービス経営学部の奨学生入試・面接方式、看護学部）の選考方法と課題発表のテーマは、西武文理大学の総合型選抜の記事にまとめています。

ほかの年度・入試の過去問も、大学の「過去問題」のページで公開されています。サービス経営学部の指定校推薦1期・奨学生選抜の小論文（60分800字以内）は、次のテーマでした。

• 2025年度：SNSの広がりが、若者の友人関係に与える良い影響と悪い影響を、具体例を挙げて述べる問題
• 2024年度：動画コンテンツを早送りで視聴することのメリットとデメリットを示し、この視聴方法についての意見をまとめる問題

3年続けて、身近なデジタル技術やメディアの使い方について、良い面と悪い面の両方を挙げて自分の意見を述べる形でした。同じページには、公募制推薦・総合型選抜（面接方式等）の口頭試問の参考例や、総合型選抜（奨学生課題型・スポーツ型）の課題発表のテーマも載っています。なお、2027年度の入学者選抜要項では、指定校推薦の選考方法等は別に定めて指定校に通知するとされています。

テーマの材料は、生成AIと学び、情報リテラシーの記事にまとめています。

まとめ

• 西武文理大学サービス経営学部の2026年度指定校推薦1期・奨学生選抜の小論文は、生成AIを悩み相談の相手として「友人のように」使うことの利点と問題点を挙げ、望ましい使い方を60分800字以内で述べる問題
• 大学は出題の意図や解答例を公開していない
• 利点と問題点の両方に、場面のわかる具体例をつける
• 最後の「望ましい使い方」は、利点を生かし、問題点を避ける形にすると、全体が一本の線でつながる
• 2024〜2026年度は、デジタル技術やメディアの良い面と悪い面を論じる出題が続いている